Планирование спроса | Продукты КРИТ

Продукт

На основании анализа потребностей реальных заказчиков эксперты КРИТ разработали решение для автоматизации процесса Планирования спроса (Demand Planning), ориентированное на сферу производства товаров повседневного спроса

Решение разработано на базе продукта «Форсайт. Аналитическая платформа»

Специалисты КРИТ адаптируют систему под потребности Вашего бизнеса

Вебинар

Приглашаем 11 сентября на вебинар «IBP это… видеть общее и действовать согласованно: от прогнозирования спроса к интегрированному бизнес-планированию в мире FMCG», где покажем наше решение, которое сделает бизнес-процессы проще и эффективнее.

Участие бесплатное, нужна только регистрация.

Используемые платформы

Преимущества Demand Planning для бизнеса

Снижение операционных затрат

Минимизация излишков и дефицита товаров, снижение затрат на складирование и логистику, оптимизация производственных мощностей

Увеличение точности прогноза

Более точное соответствие спросу на товары, снижение ошибок в заказах и поставках, корректировка уровня запасов для оптимального покрытия потребностей

Повышение удовлетворенности клиентов

Обеспечение наличия товара в нужное время и в нужном объеме, улучшение качества обслуживания и сокращение времени ожидания, увеличение лояльности клиентов

Улучшение принятия стратегических решений

Возможность принимать более обоснованные решения по производству и закупкам, повышение гибкости в изменяющихся рыночных условиях, ускорение реакции на изменения внешней среды

Подход к адаптации решения

Обследование и анализ потребностей

Проводим глубокую оценку бизнес-процессов и выявляем ключевые требования к системе

Fit/Gap анализ

Формируем список необходимых доработок решения. Возможно подключение других модулей IBP, включая Планирование производства, Управление запасами и т.д.

Адаптация решения под задачи бизнеса

Настраиваем функционал под конкретные цели и особенности компании для максимальной эффективности

Интеграция в единую систему

Внедренное решение становится частью сквозного процесса интегрированного бизнес-планирования компании

Функционал решения

Общий обзор данных:

Проверить размеры датафреймов (количество строк и столбцов)
Определить типы данных (числовые, категориальные, даты)
Проверить наличие пропусков и дубликатов
Описать статистики по числовым столбцам: min, max, mean, median

Влияние праздников:

Сравнить средние продажи в праздничные и обычные дни
Проверить наличие категорий товаров, которые чаще покупают в праздники

Анализ временных рядов:

Изучить динамику продаж (`item_cnt_week`) и цен (`item_price`) по неделям
Разделить анализ по годам/месяцам/неделям для выявления сезонности
Выявить аномалии (резкие скачки или падения)

Аномалии и выбросы:

Выявить выбросы в продажах и ценах с помощью IQR или z-score
Исследовать причины аномалий (праздники, скидки, ошибки данных)

Справочники: Контрагенты, Категории товаров, SKU
Исторические данные продаж

Расчет модели dp

Выбор параметров методов прогнозирования и весов метрик качества

Используемые методы:

Holts-Winters
SARIMA
XGBoost

Выбор перечня контрагентов и категорий товаров для прогнозирования

Возможность вручную изменить загруженные исторические данные и устранить эффект промо

Планирование скидок и промо акций по SKU или категориям товаров

Возможность указать аналоги для товаров-новинок и определить уровень каннибализации

Расчет модели dp

Пользователь может вручную корректировать результаты прогноза моделей на основе экспертного мнения

Аналитика и визуализация

После завершения расчета результаты прогнозирования отображаются в аналитическом отчете:

Отчет включает прогнозные значения спроса в разрезе контрагентов и SKU на конкретную неделю с метриками MAE и RMSE
Также для каждого значения указывается используемая модель прогнозирования, выбранная автоматически на основе лучших метрик

Дашборд прогноза спроса:

Визуализация прогнозных значений спроса на товары по неделям
Сравнение данных за текущий период с аналогичным периодом прошлого года

Дашборд по планированию новинок:

Аналитика по вводу товаров-новинок

Дашборд сравнения точности моделей:

Сравнение точности моделей прогнозирования по метрикам MAE и RMSE для выбранного контрагента и SKY

Дашборд расчета выручки:

Сценарный анализ и динамика выручки по неделям
Топ товаров и контрагентов по выручке
География продаж по регионам

Преимущества решения для бизнеса

Точное прогнозирование спроса

Определение прогноза спроса для избежания избытков/дефицита готовой продукции и увеличения рентабельности бизнеса

Гибкая настройка математического инструментария

Автоматический выбор оптимальных параметров прогнозирования или тонкая ручная настройка

Легкая адаптация под заказчика

Функционал легко адаптируется под размеры и специфику бизнеса заказчика

Комплексное решение «под ключ»

От сбора и обработки исторических данных до анализа результатов в BI-инструментах — всё в одном решении

Eсть задача, но не знаете с чего начать?

Напишите нам — мы поможем. Выслушаем ваши задачи для бизнеса и на их основе предложим варианты решения.

Подробнее о вебинаре

Вебинар: IBP это… видеть общее и действовать согласованно

В сфере FMCG точность прогнозирования спроса — ключ к успешному бизнес-планированию (IBP). Приглашаем 11 сентября на вебинар «IBP это… видеть общее и действовать согласованно: от прогнозирования спроса к интегрированному бизнес-планированию в мире FMCG», где покажем как наше решение может сделать бизнес-процессы проще и эффективнее
Смотреть продукт

Материалы

Презентация о решении «Планирование спроса»

Смотреть презентацию Скачать презентацию