Управление топливно-энергетическим комплексом

Одним из направлений деятельности КРИТ является разработка систем по у правлению топливно-энергетическим комплексом, способствующих оптимизации управления комплексом. Система обеспечивает информационно-аналитическую и технологическую поддержку решения задач моделирования и прогнозирования конъюнктуры оптового рынка электроэнергии и мощности, а также предоставление наглядных аналитических материалов для руководства и акционеров компании.

Основные задачи

• Мониторинг и анализ показателей потребления электроэнергии и мощности в разрезе крупных потребителей, регионов РФ, отраслей экономики и стран мира
• Сегментирование рынков, анализ их потенциала, выявление тенденций и детерминант спроса на электроэнергию и мощность в различных странах мира, регионах и отраслях экономики РФ
• Моделирование и сценарное прогнозирование спроса на электроэнергию и мощность в краткосрочной (до 1 года), среднесрочной (до 5 лет) и долгосрочной (свыше 5 лет) перспективе при различных сценариях развития мировой и отечественной экономики, конъюнктуры цен, государственной экономической политики (налоговой, тарифной, бюджетной и т.д.), технологических изменениях
• Выполнение расчета прогнозных значений цены рынка на сутки вперед (ЦРСВ)
• Мониторинг и анализ существующей структуры и тенденций генерации электроэнергии
• Прогнозирование объёмов генерации электроэнергии в краткосрочной (до 1 года), среднесрочной и долгосрочной перспективе (до 5 и свыше 5 лет соответственно) в разрезе регионов РФ
• Анализ технологических возможностей и стоимости транспортировки электроэнергии
• Анализ влияния тарифной политики государства и мер по регулированию электроэнергетики
• Имитационное моделирование различных видов ценообразования
• Анализ генерирующих мощностей и их ограничений по основным производителям электроэнергии
• Мониторинг развития альтернативных видов электроэнергетики

Эффект от внедрения

• Совершенствование стратегического планирования за счет применения современных инструментов моделирования и прогнозирования
• Сокращение времени доступа к необходимым данным статистики и показателям деятельности компании за счет создания единого хранилища данных и использования OLAPтехнологии
• Повышение эффективности управления активами компании с учётом изменения влияющих факторов внешней среды
• Уменьшение трудоемкости и повышение качества и оперативности подготовки информационно-аналитических материалов